Effects of acupressure on menstrual distress in adolescent girls: a comparison between Hegu–Sanyinjiao Matched Points and Hegu, Zusanli single point
Notice bibliographique
Résumé
AIM AND OBJECTIVES: To examine a comparison between Hegu and Sanyinjiao matched points and Hegu, Zusanli single point on adolescent girls' menstrual distress, pain and anxiety perception. BACKGROUND: Primary dysmenorrhoea is a major cause of temporary disability, with a prevalence ranging from 60-93%, depending upon the population and study. No one has yet compared the effects of single point and multiple point acupressures. Design. A single blind randomised experimental study was used. METHODS: Adolescents (n = 134) randomly assigned to experimental groups Zusanli (n = 30), Hegu (n = 33) and Hegu-Sanyinjiao Matched Points (n = 36) received acupressure intervention protocol for 20 minutes, while the control group (n = 35) did not receive any acupressure intervention. Four instruments were used to collect data: (1) the Visual Analog Scale for Pain; (2) the Menstrual Distress Questionnaire Short Form; (3) the Short-Form McGill Pain Questionnaire and (4) the Visual Analog Scale for Anxiety. RESULTS: During the six-month follow-up, acupressure at matched points Hegu and Sanyinjiao reduced the pain, distress and anxiety typical of dysmenorrhoea. Acupressure at single point Hegu was found, effectively, to reduce menstrual pain during the follow-up period, but no significant difference for reducing menstrual distress and anxiety perception was found. Zusanli acupressure had no significant effects of reducing menstrual pain, distress and anxiety perception. CONCLUSION: This controlled trial provides preliminary evidence that six-month acupressure therapy provides female adolescents with dysmenorrhoea benefits. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Acupressure is an effective and safe non-pharmacologic strategy for the treatment of primary dysmenorrhoea. We recommend the use of acupressure for self-care of primary dysmenorrhoea at Hegu and Sanyinjiao matched points and single point Hegu, as pressure placement at these points is easy for adolescent girls to learn and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».