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Enregistrement W2015826049 · doi:10.1159/000363115

Cost Savings Using a Protocol Approach to Manage Anemia in a Hemodialysis Unit

2014· article· en· W2015826049 sur OpenAlexaff
Emily C. Charlesworth, Robert Richardson, Marisa Battistella

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Nephrology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaTransferrin saturationHemodialysisFerritinHemoglobinInternal medicineIron deficiency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: National guidelines recommend using anemia management protocols to guide treatment. The objective of this study was to determine if an anemia management protocol would improve hemoglobin (Hgb) indices in hemodialysis patients and to measure whether the protocol would reduce the use and cost of darbepoetin alfa (DBO) and intravenous (IV) iron in hemodialysis patients. METHODS: An anemia management protocol was created and implemented for hemodialysis patients at our institution. A retrospective observational review of the use of DBO and IV iron as well as changes in Hgb, transferrin saturation and ferritin in 174 patients was conducted 6 months before and after implementation of the anemia protocol. RESULTS: The number of Hgb measurements in the target range increased from 44.3 to 46.0% (p = 0.48) after protocol implementation. The mean weekly dose of DBO was reduced from 34.56 ± 31.12 to 31.11 ± 28.64 μg post-protocol implementation (p = 0.011), which translated to a cost savings of USD 41,649 over 6 months. The mean monthly IV iron dose also decreased from 139.56 ± 98.83 to 97.65 ± 79.05 mg (p < 0.005), a cost savings of USD 18,594 over the same time period. CONCLUSION: The use of an anemia management protocol resulted in the deprescribing of DBO and iron agents while increasing the number of patients in the target Hgb range, which led to significant cost savings in the treatment of anemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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