Epidemiology of treatment failure: a focus on recent trends
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: As antiretroviral therapy has been refined with the development of more potent agents and simpler regimens, fewer individuals experience treatment failure. This review will highlight recent trends in treatment failure and virologic resistance in the developed world and resource-limited settings. RECENT FINDINGS: The goal of antiretroviral therapy in all individuals, regardless of prior treatment exposure or HIV drug resistance, is to achieve full suppression of viral replication with a viral load of less than 50 copies/ml. This goal has been made a reality by the development of newer agents and simpler, better tolerated regimens. Recent cohort studies have demonstrated improved virologic outcomes in the current antiretroviral era, with decreased rates of virologic failure and associated resistance. Improved tolerability has aided adherence, which remains a key determinant of treatment success. Cohorts in resource-limited settings report improved clinical and virologic outcomes as rollout of highly active antiretroviral therapy programs continues. SUMMARY: There has been a reassuring decrease in the frequency of virological failure and drug resistance in the modern highly active antiretroviral therapy era. This observation provides an important incentive to strengthen support of antiretroviral therapy programs to optimize virological outcomes, particularly in resource-limited settings in which access to newer agents and laboratory monitoring may be needed to ensure sustainable success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».