Renal Safety of CT Angiography and Perfusion Imaging in the Emergency Evaluation of Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Multimodal CT imaging with contrast-enhanced CT angiography (CTA) and CT perfusion (CTP) is increasingly being used to guide emergency management of acute stroke. However, little has been reported about the safety of intravenous contrast administration associated with these studies in the acute stroke population, including cases in which baseline creatinine values are unknown. We investigated the incidence of contrast-induced nephropathy (CIN), defined as a 25% or more increase in baseline creatinine levels within 72 hours of contrast administration and chronic kidney disease in patients receiving CTA+/-CTP at our regional stroke center. MATERIALS AND METHODS: We analyzed 198 patients who underwent contrast CT studies for evaluation of acute ischemic or hemorrhagic stroke at our center (2003-2007). Through retrospective chart abstraction, we analyzed serial creatinine levels (baseline to day 3) and later values (>/=day 4) where available. The incidences of CIN and/or chronic kidney disease were documented. After power analysis, CIN and non-CIN groups were compared by using the unpaired t test, Wilcoxon rank sum test, or Fisher exact test. RESULTS: None of the 198 patients developed chronic kidney disease or required dialysis. Of 175 patients with serial creatinine measurements between baseline and day 3, 5 (2.9%) developed CIN. The incidence of CIN was 2% in patients who were scanned before a baseline creatinine level was available. CONCLUSION: The incidence of renal sequelae is relatively low in acute stroke patients undergoing emergent multimodal CT scanning. Prompt CTA/CTP imaging of acute stroke, if indicated, need not be delayed in those with no history of renal impairment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».