Deflecting-Obstacle Effects on Signal Propagation in the 60 GHz Band
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the non-line-of-sight (NLOS) results of broadband measurements and modeling of signal propagation characteristics in the 60 GHz band. The purpose of this work was to evaluate the importance of the presence of deflecting obstacles (DOs) for indoor wireless local area network (WLAN) applications in the unlicensed 60 GHz band. Based on sweeping-frequency sounding technique (59.6-60.6 GHz), an indoor propagation measurement campaign was carried out in a typical T-shaped intersection of two long corridors under non-line-of-sight (NLOS) at a distance of 20 meters between transmit and receive antennas, with and without the presence of DOs. Based on Ray-Tracing (RT) technique, deterministic models are derived for the considered environment. An interesting agreement is achieved between the predicted and the experimental results in both frequency and time domains. Thus, this work demonstrates that mm-waves communications are very sensitive to the propagation environment as compared with lower frequency bands. In NLOS corridor environments, the signal transmission relies mainly on the unavoidable diffraction phenomenon from the intersection corners. However, the presence of a DO might overcome significantly the hostile propagation characteristics that are normally encountered under NLOS propagation conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».