Defoliation patterns and genetics of insect resistance in cottonwoods
Notice bibliographique
Résumé
In 1995, an outbreak of a leaf beetle, Phratora californica Brown (Coleoptera: Chrysomelidae), began in a three-generation Populus trichocarpa Torr. & Gray × Populus deltoides Bartr. pedigree planting near the lower Columbia River in Oregon. This outbreak provided us with an opportunity to assess leaf beetle feeding patterns and the genetics of cottonwood resistance to defoliation. We developed a method for estimating damage levels by training personnel to visually estimate percent damage in leaf samples. Digital image analysis was used to measure damage to the leaves used in the training. Based on a sample of 300 trees from 100 genotypes, herbivory was found to be greatest in the upper canopy and in the fall. Broad-sense heritability was estimated to be 0.88 and 0.80 for July and October, respectively, demonstrating that resistance to P. californica is under relatively strong genetic control. Resistance in the F2 likely came from the P. trichocarpa parent, because this parent was less susceptible, on average, than the P. deltoides parent. However, the difference between parents was not great, and any further genetic analysis of resistance to Phratora californica should employ crosses between individuals with more strongly contrasting phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».