Semaphorin3A elevates vascular permeability and contributes to cerebral ischemia-induced brain damage
Notice bibliographique
Résumé
Semaphorin 3A (Sema3A) increased significantly in mouse brain following cerebral ischemia. However, the role of Sema3A in stroke brain remains unknown. Our aim was to determine wether Sema3A functions as a vascular permeability factor and contributes to ischemic brain damage. Recombinant Sema3A injected intradermally to mouse skin, or stereotactically into the cerebral cortex, caused dose- and time-dependent increases in vascular permeability, with a degree comparable to that caused by injection of a known vascular permeability factor vascular endothelial growth factor receptors (VEGF). Application of Sema3A to cultured endothelial cells caused disorganization of F-actin stress fibre bundles and increased endothelial monolayer permeability, confirming Sema3A as a permeability factor. Sema3A-mediated F-actin changes in endothelial cells were through binding to the neuropilin2/VEGFR1 receptor complex, which in turn directly activates Mical2, a F-actin modulator. Down-regulation of Mical2, using specific siRNA, alleviated Sema3A-induced F-actin disorganization, cellular morphology changes and endothelial permeability. Importantly, ablation of Sema3A expression, cerebrovascular permeability and brain damage were significantly reduced in response to transient middle cerebral artery occlusion (tMCAO) and in a mouse model of cerebral ischemia/haemorrhagic transformation. Together, these studies demonstrated that Sema3A is a key mediator of cerebrovascular permeability and contributes to brain damage caused by cerebral ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».