Marrow Stromal Cells for Interleukin-2 Delivery in Cancer Immunotherapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marrow stromal cells (MSCs) can be easily gene-modified and clonally expanded making them ideal candidates for transgenic cell therapy. However, recent reports suggest that MSCs possess immunosuppressive effects, which may limit their clinical applications. We investigated whether interleukin (IL)-2 gene-modified MSCs can be used to mount an effective immune response against the poorly immunogenic B16 melanoma model. We first show that primary MSCs mixed with B16 cells and injected subcutaneously in syngeneic recipients do not affect tumor growth. On the other hand, IL-2-producing MSCs mixed with B16 cells significantly delayed tumor growth in an IL-2 dose-dependent manner. Furthermore, we observed that matrix-embedded IL-2-producing MSCs injected in the vicinity of preestablished B16 tumors led to absence of tumor growth in 90% of treated mice (p < 0.001). We demonstrated that tumor-bearing mice treated with IL-2-producing MSCs developed CD8-mediated tumor-specific immunity and significantly delayed tumor growth of a B16 cell challenge (p < 0.05). In addition, treatment of cd8-/-, cd4-/- and beige mice revealed that CD8+ and natural killer (NK) cells, but not CD4+ cells, were required to achieve antitumor effect. In conclusion, MSCs can be exploited to deliver IL-2 and generate effective immune responses against melanoma in mice with normal immune systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle