Marrow Stromal Cells for Interleukin-2 Delivery in Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Marrow stromal cells (MSCs) can be easily gene-modified and clonally expanded making them ideal candidates for transgenic cell therapy. However, recent reports suggest that MSCs possess immunosuppressive effects, which may limit their clinical applications. We investigated whether interleukin (IL)-2 gene-modified MSCs can be used to mount an effective immune response against the poorly immunogenic B16 melanoma model. We first show that primary MSCs mixed with B16 cells and injected subcutaneously in syngeneic recipients do not affect tumor growth. On the other hand, IL-2-producing MSCs mixed with B16 cells significantly delayed tumor growth in an IL-2 dose-dependent manner. Furthermore, we observed that matrix-embedded IL-2-producing MSCs injected in the vicinity of preestablished B16 tumors led to absence of tumor growth in 90% of treated mice (p < 0.001). We demonstrated that tumor-bearing mice treated with IL-2-producing MSCs developed CD8-mediated tumor-specific immunity and significantly delayed tumor growth of a B16 cell challenge (p < 0.05). In addition, treatment of cd8-/-, cd4-/- and beige mice revealed that CD8+ and natural killer (NK) cells, but not CD4+ cells, were required to achieve antitumor effect. In conclusion, MSCs can be exploited to deliver IL-2 and generate effective immune responses against melanoma in mice with normal immune systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».