Risk factor paradox in wasting diseases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Emerging data indicate that conventional cardiovascular risk factors (e.g. hypercholesterolemia and obesity) are paradoxically associated with better survival in distinct populations with wasting. We identify these populations and review survival paradoxes and common pathophysiologic mechanisms. RECENT FINDINGS: A 'reverse epidemiology' of cardiovascular risk is observed in chronic kidney disease, chronic heart failure, chronic obstructive lung disease, cancer, AIDS and rheumatoid arthritis, and in the elderly. These populations apparently have slowly progressive to full-blown wasting and significantly greater short-term mortality than the general population. The survival paradoxes may result from the time differential between the two competing risk factors [i.e. over-nutrition (long-term killer but short-term protective) versus undernutrition (short-term killer)]. Hemodynamic stability of obesity, protective adipokine profile, endotoxin-lipoprotein interaction, toxin sequestration of fat, antioxidation of muscle, reverse causation, and survival selection may also contribute. SUMMARY: The seemingly counterintuitive risk factor paradox is the hallmark of chronic disease states or conditions associated with wasting disease at the population level. Studying similarities among these populations may help reveal common pathophysiologic mechanisms of wasting disease, leading to a major shift in clinical medicine and public health beyond the conventional Framingham paradigm and to novel therapeutic approaches related to wasting and short-term mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».