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Enregistrement W2015871527 · doi:10.1016/j.jalz.2011.05.2122

P4‐101: Functional neural mechanisms underlying executive functioning in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: An EEG coherence study

2011· article· en· W2015871527 sur OpenAlexaff
Erin Johns, Stephannie Davies, Natalie A. Phillips

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroencephalographyDisconnectionPsychologyAudiologyNeuropsychologyNeuroscienceCoherence (philosophical gambling strategy)Executive dysfunctionExecutive functionsCognitionWorking memoryCognitive impairmentMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive dysfunction is present in mild cognitive impairment (MCI) and early Alzheimer's disease (AD); however, its neural substrates remain unclear. AD may involve disconnection between brain areas, thus, we measured functional connection between brain areas using EEG coherence in normal elderly controls (NECs), MCI, and AD during executive task performance to determine the relationship between executive functioning (EF) and functional connections in these groups. 30 NECs, 15 MCI, and 10 early AD patients completed neuropsychological and EEG testing. EEG was recorded while performing two EF tasks: go/no-go (inhibitory control) and n-back (working memory). EEG coherence was calculated for frontal (F3-F4) and parietal (P3-P4) interhemispheric electrode pairs as well as fronto-parietal interhemispheric (F3-P4, F4-P3) and intrahemispheric (F3-P3, F4-P4) electrode pairs in the theta and gamma frequency bands. Preliminary analyses revealed that AD patients performed worse than NECs on all EF measures and MCI patients exhibited a deficit on inhibition measures, but not other EF tasks. There were no group differences for the go/no-go task. For n-back, AD patients had slower reaction times, and AD and MCI patients had lower accuracy. EEG coherence in conditions requiring EF was higher than in control conditions for all groups and all electrode pairs in the theta and gamma bands. Coherence in the theta band during go/no-go was lower for AD versus NECs for F3-F4, P3-P4, and F3-P4 electrode pairs. Correlations for coherence variables that showed group differences in AD patients revealed a that higher coherence was related to better performance on select neuropsychological tests for F3-F4, F3-P3, F3-P4, and F4-P3 electrode pairs. This study demonstrated that EEG coherence in gamma and theta bands changes parametrically with the manipulation of executive demands in NECs, MCI, and AD. Decreased coherence was observed in AD for certain electrode pairs in the theta band, and coherence for those pairs correlated with performance on selected neuropsychological measures. Thus, decreased interhemispheric coherence in frontal and fronto-parietal regions may be an underlying neural mechanism for executive dysfunction in early AD. The current findings may provide a useful, inexpensive method of demonstrating functional disconnections between brain areas due to the neuropathology of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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