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Enregistrement W2015871572 · doi:10.1152/japplphysiol.00245.2002

Evidence for sympatholysis at the onset of forearm exercise

2002· article· en· W2015871572 sur OpenAlexaff
Darren S. DeLorey, Simon S. Wang, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupine positionForearmMedicineCardiologyBlood flowInternal medicineBlood pressureHemodynamicsContraction (grammar)Reactive hyperemiaExercise physiologyAnesthesiaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of augmented sympathetic outflow on forearm vascular conductance after single handgrip contractions of graded intensity was examined to determine whether sympatholysis occurs early in exercise (n = 7). While supine, subjects performed contractions that were 1 s in duration and 15, 30, and 60% of maximal voluntary contraction (MVC) in intensity. The contractions were repeated during control and lower body negative pressure (LBNP) (-40 mmHg) sessions. Forearm blood flow (FBF; Doppler ultrasound) and mean arterial pressure were measured continuously for 30 s before and 60 s after the single contractions. Vascular conductance (VC) was calculated. Total postcontraction blood flow increased in an exercise intensity-dependent manner. Compared with control, LBNP caused a reduction in baseline and postexercise FBF (P < 0.05), VC (P < 0.01), as well as total excess flow (P < 0.01). Specifically, during LBNP, baseline FBF and VC were reduced by 29 and 34% of control, respectively (P < 0.05). After the 15% MVC contraction, peak VC during LBNP was reduced by a magnitude similar to that during baseline (i.e., ~30%), but it was only reduced by 15% during both the 30 and 60% MVC trials (P < 0.01). It was concluded that the stimuli for exercise hyperemia during moderate and heavy, but not mild, handgrip exercise intensities, diminish the vasoconstrictor effects of LBNP. Furthermore, these data demonstrate that this sympatholysis occurs early in exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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