The Reliability and Validity of the Health of the Nation Outcome Scales: Validation in Relation to Patient Derived Measures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Health of Nation Outcome Scales (HoNOS) was developed to assess mental health outcomes. The aim of the studies is to examine the psychometric properties, reliability and validity of the HoNOS. METHOD: Three studies were conducted within St John of God Hospitals in New South Wales, Australia. They examined the reliability and the validity of the HoNOS. The first study examined the interrater reliability of the HoNOS, before and after staff training in the use of the HoNOS. The second study examined the validity of the HoNOS with the Symptom Checklist 90 Revised (SCL90-R) and the third study examined the validity of the HoNOS with the Short-Form 36 (SF-36). RESULTS: The first study showed an improvement in the interrater reliability (IRR) of the HoNOS due to training. However, a generally unsatisfactory IRR (range 0.50-0.65) was achieved. The second study found no correlation between the SCL90-R and the HoNOS on admission (r = 0.04) and discharge (r = 0.06). The third study found no significant correlation between the Mental Component Score of the SF-36 and the HoNOS on admission (r = -0.033) nor on discharge (r = -0.104). CONCLUSIONS: The HoNOS has at best moderate interrater reliabilities. Further, the validity of the HoNOS is under question, that is, it does not correlate with a major measure of mental health symptoms, nor with a major measure of health status. As such, it is concluded that the psychometric properties of the HoNOS do not warrant its use as a routine measure.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle