Coactivation of NMDA Receptors by Glutamate and <scp>d</scp> -Serine Induces Dilation of Isolated Middle Cerebral Arteries
Notice bibliographique
Résumé
N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptors are glutamate-gated cation channels that mediate excitatory neurotransmission in the central nervous system. In addition to glutamate, NMDA receptors are also activated by coagonist binding of the gliotransmitter, D-serine. Neuronal NMDA receptors mediate activity-dependent blood flow regulation in the brain. Our objective was to determine whether NMDA receptors expressed by brain endothelial cells can induce vasodilation of isolated brain arteries. Adult mouse middle cerebral arteries (MCAs) were isolated, pressurized, and preconstricted with norepinephrine. N-methyl-D-aspartate receptor agonists, glutamate and NMDA, significantly dilated MCAs in a concentration-dependent manner in the presence of D-serine but not alone. Dilation was significantly inhibited by NMDA receptor antagonists, D-2-amino-5-phosphonopentanoate and 5,7-dichlorokynurenic acid, indicating a response dependent on NMDA receptor glutamate and D-serine binding sites, respectively. Vasodilation was inhibited by denuding the endothelium and by selective inhibition or genetic knockout of endothelial nitric oxide synthase (eNOS). We also found evidence for expression of the pan-NMDA receptor subunit, NR1, in mouse primary brain endothelial cells, and for the NMDA receptor subunit NR2C in cortical arteries in situ. Overall, we conclude that NMDA receptor coactivation by glutamate and D-serine increases lumen diameter in pressurized MCA in an endothelial and eNOS-dependent mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».