A common neural code for similar conscious experiences in different individuals
Notice bibliographique
Résumé
The interpretation of human consciousness from brain activity, without recourse to speech or action, is one of the most provoking and challenging frontiers of modern neuroscience. We asked whether there is a common neural code that underpins similar conscious experiences, which could be used to decode these experiences in the absence of behavior. To this end, we used richly evocative stimulation (an engaging movie) portraying real-world events to elicit a similar conscious experience in different people. Common neural correlates of conscious experience were quantified and related to measurable, quantitative and qualitative, executive components of the movie through two additional behavioral investigations. The movie's executive demands drove synchronized brain activity across healthy participants' frontal and parietal cortices in regions known to support executive function. Moreover, the timing of activity in these regions was predicted by participants' highly similar qualitative experience of the movie's moment-to-moment executive demands, suggesting that synchronization of activity across participants underpinned their similar experience. Thus we demonstrate, for the first time to our knowledge, that a neural index based on executive function reliably predicted every healthy individual's similar conscious experience in response to real-world events unfolding over time. This approach provided strong evidence for the conscious experience of a brain-injured patient, who had remained entirely behaviorally nonresponsive for 16 y. The patient's executive engagement and moment-to-moment perception of the movie content were highly similar to that of every healthy participant. These findings shed light on the common basis of human consciousness and enable the interpretation of conscious experience in the absence of behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».