Evidence-based risk assessment and recommendations for physical activity clearance: established cardiovascular disease<sup>1</sup>This paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled Evidence-based risk assessment and recommendations for physical activity clearance, and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity is an effective lifestyle therapy for patients at risk for, or with, documented cardiovascular disease (CVD). Current screening tools--the Physical Activity Readiness Questionnaire (PAR-Q) and the Physical Activity Readiness Medical Evaluation (PARmed-X)--require updating to align with risk/benefit evidence. We provide evidence-based recommendations to identify individuals with CVD at lower risk, intermediate risk, or higher risk of adverse events when participating in physical activity. Forms of exercise and the settings that will appropriately manage the risks are identified. A computer-assisted search of electronic databases, using search terms for CVD and physical activity risks and benefits, was employed. The Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation were applied to assess the evidence and assign a strength of evidence rating. A strength rating for the physical activity participation clearance recommendation was assigned on the basis of the evidence. Recommendations for physical activity clearance were made for specific CVD groups. Evidence indicates that those who are medically stable, who are involved with physical activity, and who have adequate physical ability can participate in physical activity of lower to moderate risk. Patients at higher risk can exercise in medically supervised programs. Systematic evaluation of evidence indicates that clinically stable individuals with CVD may participate in physical activity with little risk of adverse events. Therefore, changes in the PAR-Q should be undertaken and a process of assessment and consultation to replace the PARmed-X should be developed. Patients at lower risk may exercise at low to moderate intensities with minimal supervision. Those at intermediate risk should exercise with guidance from a qualified exercise professional. Patients at higher risk should exercise in medically supervised programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,314 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».