Elevated Serum Insulin-like Growth Factor (IGF-1) and IGF Binding Protein-3 Levels in Patients with Systemic Sclerosis: Possible Role in Development of Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine serum concentrations of insulin-like growth factor (IGF-1) and IGF binding protein (IGFBP-3), a major carrier protein for IGF-1, in patients with systemic sclerosis (SSc); and to relate the results to clinical features in SSc. METHODS: Serum IGF-1 and IGFBP-3 levels in 92 Japanese patients with SSc were measured by ELISA. Expression of IGF-1 and IGFBP-3 messenger RNA (mRNA) in the skin was quantified by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction. RESULTS: Serum IGF-1 and IGFBP-3 levels were significantly elevated in patients with SSc compared with patients with systemic lupus erythematosus or healthy controls. IGF-1 levels were higher in patients with diffuse cutaneous SSc (dcSSc) than in patients with limited cutaneous SSc (lcSSc). Patients with increased IGF-1 levels had more severe skin involvement and pulmonary fibrosis. IGF-1 mRNA was upregulated in the affected skin of patients with SSc. There were no significant differences in serum IGFBP-3 levels between dcSSc and lcSSc. IGFBP-3 levels were not associated with skin thickness and pulmonary fibrosis. Patients with increased IGF-1 or IGFBP-3 had lower frequency of telangiectasia than patients with normal levels. CONCLUSION: These results suggest that both IGF-1 and IGFBP-3 are involved in the development of SSc. The role of IGF-1 appears to be different from that of IGFBP-3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».