Oral Delivery of Double-Stranded RNA in Larvae of the Yellow Fever Mosquito,<i>Aedes aegypti:</i>Implications for Pest Mosquito Control
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference has already proven itself to be a highly versatile molecular biology tool for understanding gene function in a limited number of insect species, but its widespread use in other species will be dependent on the development of easier methods of double-stranded RNA (dsRNA) delivery. This study demonstrates that RNA interference can be induced in the mosquito Aedes aegypti L. (Diptera: Culicidae) simply by soaking larvae in a solution of dsRNA for two hours. The mRNA transcripts for β-tubulin, chitin synthase-1 and -2, and heat shock protein 83 were reduced between 30 and 50% three days post-dsRNA treatment. The dsRNA was mixed with a visible dye to identify those individuals that fed on the dsRNA, and based on an absence of RNA interference in those individuals that contained no dye within their guts, the primary route of entry of dsRNA is likely through the gut epithelium. RNA interference was systemic in the insects, inducing measurable knock down of gene expression in tissues beyond the gut. Silencing of the β-tubulin and chitin synthase-1 genes resulted in reduced growth and/or mortality of the larvae, demonstrating the utility of dsRNA as a potential mosquito larvicide. Silencing of chitin synthase-2 did not induce mortality in the larvae, and silencing of heat shock protein 83 only induced mortality in the insects if they were subsequently subjected to a heat stress. Drosophila melanogaster Meigen (Diptera: Drosophilidae) larvae were also soaked in dsRNA designed to specifically target either their own β-tubulin gene, or that of A. aegypti, and significant mortality was only seen in larvae treated with dsRNA targeting their own gene, which suggests that dsRNA pesticides could be designed to be species-limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».