Familial aggregation of malignant mesothelioma in former workers and residents of Wittenoom, Western Australia
Notice bibliographique
Résumé
Clustering of cases of malignant mesothelioma within families has often been observed, but disentangling genetic and exposure effects has not been done. Former workers and residents exposed to crocidolite at Wittenoom, Western Australia, where many families shared exposure to asbestos, have had high rates of mesothelioma. Our study aimed to estimate the additional risk of mesothelioma in relatives, after allowance for common exposure to crocidolite. More than 11,000 former asbestos workers and residents from Wittenoom have been followed up in cancer and death registries. Levels of exposure for all members of the Wittenoom cohorts have been estimated previously. Relationships between family members of all mesothelioma cases were established from questionnaires, birth and death certificates. Expected numbers of cases of mesothelioma were estimated by fitting a Weibull survival model to all data, based on time from first asbestos exposure, duration and intensity of exposure and age. For each family group, the earliest case was considered the index case. Predicted risk was estimated for each subject from the time of diagnosis of the index case. Familial risk ratios were estimated by dividing observed cases by the sum of risks of all same degree relatives of index cases. There were 369 family groups with at least one case of mesothelioma and a further 25 cases of mesothelioma among relatives in the same families, with 12.9 expected. The risk ratio for blood relatives was 1.9 (95% confidence interval [CI] = 1.3-2.9, p = 0.002). These findings suggest an important, but not large, genetic component in mesothelioma, similar to many other cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».