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Enregistrement W2015911312 · doi:10.2118/1210-0071-jpt

Fast and Efficient Numerical-Simulation Method for Supersonic-Gas Processing

2010· article· en· W2015911312 sur OpenAlex
Dennis Denney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondensationSupersonic speedLatent heatChoked flowSupersaturationEnvironmental scienceNatural gasMechanicsProcess engineeringMaterials scienceThermodynamicsMeteorologyMechanical engineeringPetroleum engineeringEngineeringPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Senior Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 131239, ’A Fast and Efficient Numerical-Simulation Method for Supersonic-Gas Processing,’ by Dengyu Jiang, Qitai Eri, Changliang Wang, Huoxing Liu, and Yao Yuan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, prepared for the 2010 CPS/SPE International Oil & Gas Conference and Exhibition in China, Beijing, 8-10 June. The paper has not been peer reviewed. Supersonic-swirling-separation technology separates heavy hydrocarbons and water vapor from natural gas. The de Laval nozzle, where condensation occurs, is used to generate supersonic flow and achieve a high degree of supersaturation in a natural-gas dehydration unit. To optimize the structure of the nozzle and achieve higher separation efficiency, numerical simulation was used to accelerate development cycles and reduce the cost of experiment. Rather than use multiphase models and a real-gas model, a quick and efficient method was validated and used to determine the location of the nucleation zone and the droplet-growth zone. Introduction Spontaneous condensation occurs when a supersaturated gas passes through a strong expansion process. As part of the process, latent heat is released to the environment and the latent heat makes the state of the parameters of the flow field (e.g., temperature, pressure, and density) change suddenly, the so-called condensation-jump phenomenon. If the amount of heat released exceeds some critical value, the flow becomes thermally choked and the structure of the flow field changes, even forming a condensation shock. Condensation can be divided into two physical processes: nucleation and droplet growth. Homogeneous nucleation occurs when the condensation nuclei are gas molecules that collect spontaneously rather than because of contact with dust particles. Then, the nuclei grow into droplets because of gas molecules colliding with and adhering to the surface of other gas molecules under chemical reaction. Nonequilibrium condensation occurs if the scale of the change of gas-state parameters is much less than the time scales of gas molecules adhering to and merging with other particles. At that moment, the gas is supersaturated, indicative of a metastable non-equilibrium state of the vapor phase. As these metastable clusters exceed some critical size, the process of droplet growth sets in, leading to the formation of a stable liquid phase. The full-length paper details the numerical-simulation method of condensation. Adapting This Method for a de Laval Nozzle The engineering objective of super-sonic-gas processing is superior dew-point depression and a high-pressure recovery; therefore, research on the interaction between the condensation and the flow condition provides some directive standards. To determine the interaction between condensation and the flow conditions, this method was adapted to model the nonequilibrium-condensation flow field in a de Laval nozzle. Fig. 1 shows the nozzle and structure mesh. By use of precision and efficiency, dramatic-change regions of density in the flow field and the near-wall area were refined, and wall functions were chosen for solving the boundary layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle