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Enregistrement W2015912396 · doi:10.1046/j.1365-2249.2003.02199.x

Prospective audit of adverse reactions occurring in 459 primary antibody-deficient patients receiving intravenous immunoglobulin

2003· article· en· W2015912396 sur OpenAlexfundno aff
V Brennan, Nicola Salome-Bentley, Helen Chapel, J. Abbey, Tracey Askew, Sheila Cochrane, Claire Fletcher, Claire E. Bennett, Cilla Freud, Annie Ryan, Mary Haines, Pauline Powell, Delene Saunderson, Jan Short, John Toolan, D. Hendry, Ann Wilkes

Notice bibliographique

RevueClinical & Experimental Immunology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunodeficiency and Autoimmune Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésAntibodyMedicineImmunologyProspective cohort studyAdverse effectIntravenous ImmunoglobulinsAuditInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intravenous immunoglobulin (IVIG) is used as the standard replacement therapy for patients with primary antibody deficiencies. A previous study of adverse reactions in patients self-infusing at home over 1 year showed an overall reaction rate of 0.7%. A larger prospective study is reported here, involving a greater number of immunology centres and including children and adults who received infusions from medical or nursing staff as well as those self-infusing. Four hundred and fifty-nine patients were entered into this study and 13 508 infusions were given. The study showed that no severe reactions occurred and the reaction rate was low at 0.8%. This figure could have been lower, 0.5%, if predisposing factors responsible for some reactions had been considered before infusion. In conclusion, the study shows the importance of ongoing training for patients and staff to recognize the predisposing factors to prevent avoidable reactions. Because none of these reactions were graded as severe, the present guidance to prescribe self-injectable adrenaline for patients infusing outside hospital should be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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