Assessing the Origin of Sulfate Deposition at the Hubbard Brook Experimental Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geographical and chemical origin of SO2−4 deposition has become a concern, because anthropogenic S emissions have influenced the biogeochemistry of forested ecosystems and surface waters. Our aim was to evaluate the origin of SO2−4 in bulk precipitation at the Hubbard Brook Experimental Forest (HBEF), New Hampshire. We analyzed 26 years of archived bulk precipitation samples for sulfur stable isotopes. We compared the δ34S values with anthropogenic SO2 emissions, the relative contribution of sea salt aerosols (as the SO−4/Na+ ratio in precipitation), and temperature and solar radiation effects on the long‐term patterns of δ34S values. The long‐term pattern of δ34S values in bulk precipitation could be explained partly by the relative contribution of marine SO2−4 or solar radiation but not by temperature variation or anthropogenic SO2 emissions. The high variability of the δ34S values of various fossil fuels makes it difficult to use stable S isotopes for identifying whether changing fossil fuel use is affecting the δ34S values in bulk precipitation. The seasonal pattern of δ34S values in bulk precipitation (significantly higher values in the winter than the summer) may be explained by the temperature dependence of the isotopic shift during SO2−4 formation in the atmosphere. A greater relative contribution of marine SO2−4 during the winter also may have contributed to the higher δ34S values in the winter. Previous investigations may have overestimated the role of biogenic emissions in affecting the δ34S pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».