Assessing the Origin of Sulfate Deposition at the Hubbard Brook Experimental Forest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The geographical and chemical origin of SO 2− 4 deposition has become a concern, because anthropogenic S emissions have influenced the biogeochemistry of forested ecosystems and surface waters. Our aim was to evaluate the origin of SO 2− 4 in bulk precipitation at the Hubbard Brook Experimental Forest (HBEF), New Hampshire. We analyzed 26 years of archived bulk precipitation samples for sulfur stable isotopes. We compared the δ 34 S values with anthropogenic SO 2 emissions, the relative contribution of sea salt aerosols (as the SO − 4 /Na + ratio in precipitation), and temperature and solar radiation effects on the long‐term patterns of δ 34 S values. The long‐term pattern of δ 34 S values in bulk precipitation could be explained partly by the relative contribution of marine SO 2− 4 or solar radiation but not by temperature variation or anthropogenic SO 2 emissions. The high variability of the δ 34 S values of various fossil fuels makes it difficult to use stable S isotopes for identifying whether changing fossil fuel use is affecting the δ 34 S values in bulk precipitation. The seasonal pattern of δ 34 S values in bulk precipitation (significantly higher values in the winter than the summer) may be explained by the temperature dependence of the isotopic shift during SO 2− 4 formation in the atmosphere. A greater relative contribution of marine SO 2− 4 during the winter also may have contributed to the higher δ 34 S values in the winter. Previous investigations may have overestimated the role of biogenic emissions in affecting the δ 34 S pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».