Marine Compound Xyloketal B Reduces Neonatal Hypoxic-Ischemic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy causes neurodegeneration and brain injury, leading to sensorimotor dysfunction. Xyloketal B is a novel marine compound isolated from a mangrove fungus Xylaria species (no. 2508) with unique antioxidant effects. In this study, we investigated the effects and mechanism of xyloketal B on oxygen-glucose deprivation-induced neuronal cell death in mouse primary cortical culture and on hypoxic-ischemic brain injury in neonatal mice in vivo. We found that xyloketal B reduced anoxia-induced neuronal cell death in vitro, as well as infarct volume in neonatal hypoxic-ischemic brain injury model in vivo. Furthermore, xyloketal B improved functional behavioral recovery of the animals following hypoxic-ischemic insult. In addition, xyloketal B significantly decreased calcium entry, reduced the number of TUNEL-positive cells, reduced the levels of cleaved caspase-3 and Bax proteins, and increased the level of Bcl-2 protein after the hypoxic-ischemic injury. Our findings indicate that xyloketal B is effective in models of hypoxia-ischemia and thus has potential as a treatment for hypoxic-ischemic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».