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Enregistrement W2015912698 · doi:10.1215/00029831-2079170

<i>Requiem</i>’s Ruins: Unmaking and Making in Cold War Faulkner

2013· article· en· W2015912698 sur OpenAlexaff
Spencer Morrison

Notice bibliographique

RevueAmerican Literature · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhotography and Visual Culture
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCityscapePoliticsMilitarizationSolidarityEmpireHistorySociologyPolitical economyEconomic historyPolitical scienceLawArtVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morrison’s essay calls for closer scholarly attention to Faulknerian geography in its historical specificity by demonstrating the effects of post-WWII urban crisis on Faulkner’s Cold War writing. To this end, the article reads Faulkner’s Requiem for a Nun (1951) as not only a response to industrialization and militarization in the South, but as a sustained novelistic reflection on modes of urban renewal in both the United States and a Europe under reconstruction through the Marshall Plan. By unearthing the bivalent history of US urbanism’s sounds and spaces, Requiem for a Nun interrogates US mass culture at a crucial moment in its foreign expansion, during a period when many Europeans feared an Americanization of their cities and cultures concomitant with US-funded postwar rebuilding. The text’s fictive geographies represent a Faulknerian spatial imagination unthinkable in isolation from the urban panics—both domestic and international—of the early Cold War, allowing us to rethink Faulkner’s strategies for imagining political community in this time. Through images of ruined and renewed urban forms, as well as the sounds that accompany material urban change, Requiem registers the tolls of both a mass-market consumerism that the United States sought to promote abroad and a schema of spatial and social reconstruction rooted in conditionality rather than forgiveness. In this way, the article calls attention to the geographical complexity of Faulkner’s engagement with a post-WWII US market empire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0200,026
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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