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Enregistrement W2015914873 · doi:10.1517/14656566.8.2.203

Memantine in the treatment of mild-to-moderate Alzheimer’s disease

2007· review· en· W2015914873 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly M Cosman, Lisa L. Boyle, Anton P. Porsteinsson

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemantineMedicineDonepezilDiseaseRivastigmineAlzheimer's diseaseDementiaInternal medicinePharmacologyIntensive care medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Memantine is the first and only medication that has been approved by European, US and Canadian regulatory agencies for the treatment of moderate-to-severe Alzheimer's disease (AD). It is an NMDA receptor antagonist that works to prevent excitotoxicity and cell death, which are mediated by the excessive influx of calcium during a sustained release of glutamate. Preclinical studies of memantine reveal that it has the potential to improve memory and learning processes after impairment has occurred, as well as to prevent further neuronal damage. Although memantine has been considered for the treatment of earlier AD, it has not yet been approved for this. Randomized controlled trials of memantine in the treatment of mild-to-moderate AD have demonstrated small treatment effects in measures of cognition, global assessment and behavior favoring the use of memantine. However, the differences between treatment groups were not consistently significant. Two ongoing long-term trials are further investigating the efficacy of memantine in the treatment of mild-to-moderate AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,249
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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