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MicroRNAs in Bladder Cancer: Expression Profiles, Biological Functions, Regulation, and Clinical Implications

2014· review· en· W2015916598 sur OpenAlexaff
Zhaoqi Shi, Qingxia Wei, Mingxin Zhang, Junjun She

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Eukaryotic Gene Expression · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNAEpigeneticsBiologyBiogenesisBladder cancerMetastasisCancerRegulation of gene expressionTumor progressionCancer researchComputational biologyBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bladder cancer (UBC) is a common cancer worldwide and has a high rate of recurrence and progression despite systemic therapy. The molecular mechanisms of UBC are not completely understood. MicroRNAs are noncoding RNA molecules of approximately 23 nucleotides that play important roles in multiple steps during the progression of UBC. Here, we review the expression profiles of miRNAs and their biological functions, regulation, and clinical implications in UBC. Either down-regulation or up-regulation of miRNAs occurs in UBC through epigenetic changes or defects of the biogenesis apparatus. Deregulation of miRNAs is involved in cell-cycle arrest, apoptosis, proliferation, metastasis, drug resistance, and other functions in UBC. A number of miRNAs, including urine miRNAs, have been associated with tumor type, stage, or patient survival, and miRNAs might be developed as diagnostic or prognostic markers. Better understanding of the roles of miRNAs in UBC will shed light on the molecular mechanisms of UBC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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