<i>Trans</i> determination of edible oils by fourier transform near‐infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A generalized partial‐least‐squares calibration for determination of the trans content of edible fats and oils by Fourier transform near‐infrared (FT‐NIR) spectroscopy using 8‐mm disposable glass vials for sample handling and measurement was developed. The trans contents of a broad range of oils were determined using the American Oil Chemists' Society single‐bounce horizontal attenuated total reflectance (SB‐HATR) mid‐infrared spectroscopic procedure, these trans reference data were used in the development of the generalized FT‐NIR calibration. Additional refined and product‐specific calibrations were also developed, and all the calibrations were assessed for their predictive capabilities using two sets of validation samples, one comprising a broad range of oil types and the other restricted to oils with specific characteristics. The FT‐NIR trans predictions obtained using the generalized calibration were in good agreement with the SB‐HATR results; the values were accurate and reproducible to within ±1.1 and ±0.5% trans, respectively, compared to a reproducibility of ±0.40% trans obtained for the SB‐HATR method. The accuracy of the predictions obtained from the generalized FT‐NIR calibration for particular oil types was not significantly improved by supplementing the base training set with samples of these specific types. Calibrating only these oil types did, however, produce a substantial improvement in predictive accuracy, aproaching that of the SB‐HATR method. These product specific calibrations produced serious predictive errors when nonrepresentative samples were analyzed. The incorporation of a supplementary discriminate analysis routine was found to be a powerful safeguard in flagging nonrepresentative samples as outliers and could also be used to select the calibration most appropriate for the characteristics of the sample being analyzed. Overall, it was concluded that FT‐NIR spectroscopy provides a viable alternative to the SB‐HATR/mid‐Fourier transform infrared method for trans determination, making use of more industrially robust instrumentation and equipped with a simpler sample handling system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».