MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015921863 · doi:10.5558/tfc2012-079

Using the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3) to examine the impact of harvest and fire on carbon dynamics in selected forest types of the Canadian Boreal shield

2012· article· en· W2015921863 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nancy Luckai, Guy R. Larocque, Louis Archambault, David Paré, Robert D. Boutin, Arthur Groot

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest ServiceLakehead University
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest Service
Mots-clésEnvironmental scienceTaigaBlack spruceEcosystemBorealForest ecologyForestrySoil waterForest managementBoreal ecosystemAtmospheric sciencesAgroforestryEcologyGeographySoil scienceBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of the study was to assess the responsiveness of the Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3) to management scenarios that included three rotation lengths (50, 100 and 250 years) under harvest and fire disturbances in six forest types (poplar deep soil, black spruce deep soil, jack pine deep and shallow soils, hardwood mixedwood and other conifer lowland). Outputs from five carbon (C) pools were considered: merchantable stemwood (stump height of 30 cm, minimum DBH of 9 cm and a minimum top diameter of 7 cm), deadwood, soil C, total ecosystem C and cumulative total ecosystem C emissions. Yield curves strongly affected the predicted size of all five pools. Longer rotation lengths led to larger pools with the relative differences between rotation lengths varying with stand types. Pools associated with poplar were usually the largest while those of jack pine on shallow sites were generally the smallest. When compared to the starting point of the simulations, cumulative total ecosystem C and C emissions increased with the 100- and 250-year harvest rotations (HARV100 and HARV250, respectively) and declined with the 50-year harvest rotation (HARV50). Fire disturbances resulted in stable pools of cumulative ecosystem C and declines in C emissions. CBM-CFS3 provided realistic pool values but the authors suggest further development of the model depiction of ecosystem processes, especially with respect to the treatment of respiration. In general, the authors recommend that forest management planners consider using an integrated approach that links multiple proven and accepted models under appropriate model linking software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Forestry ChronicleMême sujetFire effects on ecosystemsTravaux en français237 207