Adipocyte Enhancer‐Binding Protein 1 Modulates Adiposity and Energy Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether adipocyte enhancer binding protein (AEBP) 1, a transcriptional repressor that is down-regulated during adipogenesis, functions as a critical regulator of adipose tissue homeostasis through modulation of phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome ten (PTEN) tumor suppressor activity and mitogen-activated protein kinase (MAPK) activation. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: We examined whether AEBP1 physically interacts with PTEN in 3T3-L1 cells by coimmunoprecipitation analysis. We generated AEBP1-null mice and examined the physiological role of AEBP1 as a key modulator of in vivo adiposity. Using adipose tissue from wild-type and AEBP1-null animals, we examined whether AEBP1 affects PTEN protein level. RESULTS: AEBP1 interacts with PTEN, and deficiency of AEBP1 increases adipose tissue PTEN mass. AEBP1-null mice have reduced adipose tissue mass and enhanced apoptosis with suppressed survival signal. Primary pre-adipocytes from AEBP1-null adipose tissues exhibit lower basal MAPK activity with defective proliferative potential. AEBP1-null mice are also resistant to diet-induced obesity, suggesting a regulatory role for AEBP1 in energy homeostasis. DISCUSSION: Our results suggest that AEBP1 negatively regulates adipose tissue PTEN levels, in conjunction with its role in proliferation and differentiation of pre-adipocytes, as a key functional role in modulation of in vivo adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».