Adipocyte Enhancer‐Binding Protein 1 Modulates Adiposity and Energy Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether adipocyte enhancer binding protein (AEBP) 1, a transcriptional repressor that is down-regulated during adipogenesis, functions as a critical regulator of adipose tissue homeostasis through modulation of phosphatase and tensin homolog deleted on chromosome ten (PTEN) tumor suppressor activity and mitogen-activated protein kinase (MAPK) activation. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: We examined whether AEBP1 physically interacts with PTEN in 3T3-L1 cells by coimmunoprecipitation analysis. We generated AEBP1-null mice and examined the physiological role of AEBP1 as a key modulator of in vivo adiposity. Using adipose tissue from wild-type and AEBP1-null animals, we examined whether AEBP1 affects PTEN protein level. RESULTS: AEBP1 interacts with PTEN, and deficiency of AEBP1 increases adipose tissue PTEN mass. AEBP1-null mice have reduced adipose tissue mass and enhanced apoptosis with suppressed survival signal. Primary pre-adipocytes from AEBP1-null adipose tissues exhibit lower basal MAPK activity with defective proliferative potential. AEBP1-null mice are also resistant to diet-induced obesity, suggesting a regulatory role for AEBP1 in energy homeostasis. DISCUSSION: Our results suggest that AEBP1 negatively regulates adipose tissue PTEN levels, in conjunction with its role in proliferation and differentiation of pre-adipocytes, as a key functional role in modulation of in vivo adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».