Zero Ischemia Robotic-Assisted Partial Nephrectomy in Alberta: Initial Results of a Novel Approach
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Partial nephrectomy remains the standard of care in early stage, organ-confined renal tumours. Recent evidence suggests that minimally invasive surgery can proceed without segmental vessel clamping. In this study, we review our experience at a Canadian centre with zero ischemia robotic-assisted partial nephrectomy (RAPN). METHODS: A retrospective chart review of zero ischemia RAPN was performed. All surgeries were consecutive partial nephrectomies performed by the same surgeon at a tertiary care centre in Northern Alberta. The mean follow-up period was 28 months. These outcomes were compared against the current standards for zero ischemia (as outlined by the University of Southern California Institute of Urology [USC]). RESULTS: We included 21 patients who underwent zero ischemia RAPN between January 2012 and June 2013. Baseline data were similar to contemporary studies. Twelve (57.1%) required no vascular clamping, 7 (33.3%) required clamping of a single segmental artery, and 2 (9.5%) required clamping of two segmental arteries. We achieved an average estimated blood loss of 158 cc, with a 9.2% average increase in creatinine postoperatively. Operating time and duration of hospital stay were short at 153 minutes and 2.2 days, respectively. CONCLUSION: Zero ischemia partial nephrectomy was a viable option at our institution with favourable results in terms of intra-operative blood loss and postoperative creatinine change compared to results from contemporary standard zero ischemia studies (USC). To our knowledge, this is the first study to review an initial experience with the zero ischemia protocol in robotic-assisted partial nephrectomies at a Canadian hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».