Role of Creatine Supplementation on Exercise‐Induced Cardiovascular Function and Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Many degenerative diseases are associated with increased oxidative stress. Creatine has the potential to act as an indirect and direct antioxidant; however, limited data exist to evaluate the antioxidant capabilities of creatine supplementation within in-vivo human systems. This study aimed to investigate the effects of oral creatine supplementation on markers of oxidative stress and antioxidant defenses following exhaustive cycling exercise. Following preliminary testing and two additional familiarization sessions, 18 active males repeated two exhaustive incremental cycling trials (T1 and T2) separated by exactly 7 days. The subjects were assigned, in a double-blind manner, to receive either 20 g of creatine (Cr) or a placebo (P) for the 5 days preceding T2. Breath-by-breath respiratory data and heart rate were continually recorded throughout the exercise protocol and blood samples were obtained at rest (preexercise), at the end of exercise (postexercise), and the day following exercise (post24 h). Serum hypdroperoxide concentrations were elevated at postexercise by 17 +/- 5% above pre-exercise values (P = 0.030). However, supplementation did not influence lipid peroxidation (serum hypdroperoxide concentrations), resistance of low density lipoprotein to oxidative stress (t1/2max LDL oxidation) and plasma concentrations of non-enzymatic antioxidants (retinol, alpha-carotene, beta-carotene, alpha-tocopherol, gamma-tocopherol, lycopene, and vitamin C). Heart rate and oxygen uptake responses to exercise were not affected by supplementation. These findings suggest that short-term creatine supplementation does not enhance non-enzymatic antioxidant defence or protect against lipid peroxidation induced by exhaustive cycling in healthy males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».