Occupational Asthma: New Low-Molecular-Weight Causal Agents, 2000–2010
Notice bibliographique
Résumé
Background. More than 400 agents have been documented as causing occupational asthma (OA). The list of low-molecular-weight (LMW) agents that have been identified as potential causes of OA is constantly expanding, emphasizing the need to continually update our knowledge by reviewing the literature. Objective. The objective of this paper was to identify all new LMW agents causing occupational asthma reported during the period 2000-2010. Methods. A Medline search was performed using the keywords occupational asthma, new allergens, new causes, and low-molecular-weight agents. Results. We found 39 publications describing 41 new LMW causal agents, which belonged to the following categories: drugs (n = 12), wood dust (n = 11), chemicals (n = 8), metals (n = 4), biocides (n = 3), and miscellaneous (n = 3). The diagnosis of OA was confirmed through SIC for 35 of 41 agents, peak expiratory flow monitoring for three (3) agents, and the clinical history alone for three (3) agents. Immunological tests provided evidence supporting an IgE-mediated mechanism for eight (8) (20%) of the newly described agents. Conclusion. This paper highlights the importance of being alert to the occurrence of new LMW sensitizers, which can elicit OA. The immunological mechanism is explained by a type I hypersensitivity reaction in 20% of all newly described LMW agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».