New developments in the evolution of an efficient psychophysical test of spatial contrast sensitivity for pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We have been attempting to develop an efficient psychophysical test of spatial contrast sensitivity (CS) for use with pediatric patients. To date, our CS card test (VSS, 2004) satisfies most of these requirements, except that it provides only rough estimates of CS threshold due to large step size and limited contrast range. Here we report on a new, more compact booklet version that addresses these limitations. Methods: The new test consists of (22 – 28 cm) sheets mounted in a spiral flip-binder. One half of each sheet contains a sine-wave grating of given spatial frequency (1.5, 3, 6, 12, or 24 cy/deg at 60 cm). For each SF set, contrast ranges from 3 to 160 CS units in 11 0.21 log CS steps. Testing is forced-choice and proceeds in modified staircase fashion. 150 preschoolers and 85 adults were tested with and without correction. Adults were also tested with the commercial Vistech CS chart. Results: Adult CSFs obtained with the CS booklet matched closely those obtained with the commercial CS test, both for corrected and uncorrected vision. Among children, those showing abnormal booklet CSFs also showed evidence of optical or ocular dysfunction. Conclusions: The CS booklet appears to be a significant improvement over previous psychophysical CS tests. It is very compact, easily portable, is tester and child-friendly, is relatively quick (about 4 min/eye), and appears sensitive to optical and visual pathology. An additional clinical advantage is its ability to estimate precise CS thresholds in children and adults with and without ocular pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».