MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015953860 · doi:10.1093/brain/awh696

Intelligence and brain size in 100 postmortem brains: sex, lateralization and age factors

2005· article· en· W2015953860 sur OpenAlexafffund
Sandra F. Witelson, H. Beresh, Debra L. Kigar

Notice bibliographique

RevueBrain · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNational Institute of Neurological Disorders and StrokeMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Mots-clésBrain sizePsychologyLateralization of brain functionWechsler Adult Intelligence ScaleDevelopmental psychologyAudiologyCorrelationLateralityBrain asymmetryCognitionNeural substratePostmortem studiesBrain morphometryNeuroscienceMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neural basis of variation in human intelligence is not well delineated. Numerous studies relating measures of brain size such as brain weight, head circumference, CT or MRI brain volume to different intelligence test measures, with variously defined samples of subjects have yielded inconsistent findings with correlations from approximately 0 to 0.6, with most correlations approximately 0.3 or 0.4. The study of intelligence in relation to postmortem cerebral volume is not available to date. We report the results of such a study on 100 cases (58 women and 42 men) having prospectively obtained Full Scale Wechsler Adult Intelligence Scale scores. Ability correlated with cerebral volume, but the relationship depended on the realm of intelligence studied, as well as the sex and hemispheric functional lateralization of the subject. General verbal ability was positively correlated with cerebral volume and each hemisphere's volume in women and in right-handed men accounting for 36% of the variation in verbal intelligence. There was no evidence of such a relationship in non-right-handed men, indicating that at least for verbal intelligence, functional asymmetry may be a relevant factor in structure-function relationships in men, but not in women. In women, general visuospatial ability was also positively correlated with cerebral volume, but less strongly, accounting for approximately 10% of the variance. In men, there was a non-significant trend of a negative correlation between visuospatial ability and cerebral volume, suggesting that the neural substrate of visuospatial ability may differ between the sexes. Analyses of additional research subjects used as test cases provided support for our regression models. In men, visuospatial ability and cerebral volume were strongly linked via the factor of chronological age, suggesting that the well-documented decline in visuospatial intelligence with age is related, at least in right-handed men, to the decrease in cerebral volume with age. We found that cerebral volume decreased only minimally with age in women. This leaves unknown the neural substrate underlying the visuospatial decline with age in women. Body height was found to account for 1-4% of the variation in cerebral volume within each sex, leaving the basis of the well-documented sex difference in cerebral volume unaccounted for. With finer testing instruments of specific cognitive abilities and measures of their associated brain regions, it is likely that stronger structure-function relationships will be observed. Our results point to the need for responsibility in the consideration of the possible use of brain images as intelligence tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrainMême sujetHemispheric Asymmetry in NeuroscienceTravaux en français237 207