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Enregistrement W2015957491 · doi:10.1117/12.595956

One-dimensional scatter grid for the SenoScan slot-scanning digital mammography system

2005· article· en· W2015957491 sur OpenAlexaff
Idris A. Elbakri, Sam Z. Shen, Aili K. Bloomquist, Mike M. Tesic, Gordon E. Mawdsley, Martin J. Yaffe

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorCollimated lightMammographyDigital mammographyOpticsImaging phantomScannerReduction (mathematics)GridComputer scienceDynamic rangeImage qualityPhysicsComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The SenoScan full-field digital mammography scanner uses a scanning slot detector that is 10 mm wide and 220 mm long. The X-ray beam is collimated to just outside the area of the detector. One important advantage of slot scanning is its inherent scatter rejection. As previously reported, the SenoScan slot scatter rejection is better than that obtained using a 3.5:1 mammography grid, and somewhat worse than that with a 5:1 grid. Additional scatter reduction can potentially improve the contrast in images of thick breasts. We evaluate a custom-designed grid for the slot scanning system. The grid is one-dimensional, offering scatter rejection along the longitudinal axis of the detector. We evaluate the reduction in scatter fraction, grid absorption and changes in the signal-difference-to-noise ratio (SDNR). Based on phantom studies, our results show effective scatter reduction by the grid with minimal reduction of SDNR. Grid absorption and scatter elimination do not necessarily lead to an increase in patient dose, especially if there is a improvement in the number of digital values in the image that are within the useful dynamic range of the detector. A benefit of removing the scatter contribution is an improvement in system dynamic range, because electronic detector gain adjustments can compensate for the drop in the digital pixel values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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