Rate-coding of spinal motoneurons with high-frequency magnetic stimulation of human motor cortex
Notice bibliographique
Résumé
Rate-coding in spinal motoneurons was studied using high-frequency magnetic stimulation of the human motor cortex. The subject made a weak contraction to cause rhythmic (i.e., tonic) discharge of a single motor unit in flexor (or extensor) carpi radialis or tibialis anterior, while the motor cortical representation of that muscle was stimulated with brief trains of pulses from a Pyramid stimulator (4 Magstim units connected by 3 BiStim modules). An "m@n" stimulus train consisted of m number of pulses (1-4), with an interpulse interval (IPI) of n ms (1-6). Peristimulus time histograms were constructed for each stimulus condition of a given motor unit, and related to the average rectified surface electromyography (EMG) from that muscle. Surface EMG responses showed markedly more facilitation than single-pulse stimulation, with increasing numbers of pulses in the train; responses also tended to increase in magnitude for the longer IPI values (4 and 6 ms) tested. Motor-unit response probability increased in a manner comparable to that of surface EMG. In particular, motoneurons frequently responded twice to a given stimulus train. In addition to recruitment of new motor units, the increased surface EMG responses were, in part, a direct consequence of short-term rate-coding within the tonically discharging motoneuron. Our results suggest that human corticomotoneurons are capable of reliably following high-frequency magnetic stimulation rates, and that this activity pattern is carried over to the spinal motoneuron, enabling it to discharge at extremely high rates for brief periods of time, a pattern known to be optimal for force generation at the onset of a muscle contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».