Perceived Everyday Racism, Residential Segregation, and HIV Testing Among Patients at a Sexually Transmitted Disease Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: More than one quarter of HIV-infected people are undiagnosed and therefore unaware of their HIV-positive status. Blacks are disproportionately infected. Although perceived racism influences their attitudes toward HIV prevention, how racism influences their behaviors is unknown. We sought to determine whether perceiving everyday racism and racial segregation influence Black HIV testing behavior. METHODS: This was a clinic-based, multilevel study in a North Carolina city. Eligibility was limited to Blacks (N = 373) seeking sexually transmitted disease diagnosis or screening. We collected survey data, block group characteristics, and lab-confirmed HIV testing behavior. We estimated associations using logistic regression with generalized estimating equations. RESULTS: More than 90% of the sample perceived racism, which was associated with higher odds of HIV testing (odds ratio = 1.64; 95% confidence interval = 1.07, 2.52), after control for residential segregation, and other covariates. Neither patient satisfaction nor mechanisms for coping with stress explained the association. CONCLUSIONS: Perceiving everyday racism is not inherently detrimental. Perceived racism may improve odds of early detection of HIV infection in this high-risk population. How segregation influences HIV testing behavior warrants further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».