A prospective comparison of endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration results obtained in the same lesion, with and without the needle stylet
Notice bibliographique
Résumé
Corrected by: A prospective comparison of endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration results obtained in the same lesion, with and without the needle stylet Endoscopy 2011; 43(02): 168-168 DOI: 10.1055/s-0030-1256175 See also: Commentaire de travail de A. V. Sahai et al., pp. 900 Endoscopy 2010; 42(11): 995-995 DOI: 10.1055/s-0032-1306708 Background and study aims: The effectiveness of endoscopic ultrasound-guided fine needle aspiration (EUS-FNA) with (S+) and without (S–) a stylet has never been compared. We prospectively compared the yield for malignancy and sample quality of S+ and S– EUS-FNA. Patients and methods: S+ or S– EUS-FNA was performed on consecutive solid lesions, with a 22-gauge needle, with systematic assignment of S+ or S– passes in a 1 : 2 ratio. Slides were read by a single, blinded cytologist and were rated for bloodiness, adequacy, and presence of malignancy. The yield for malignancy was compared only in lesions in which equal numbers of S+ and S– passes were performed. Results: A total of 309 passes (mean 2.3 passes/lesion, range 1 – 6, 82 % adequate, 38 % S+, 62 % S–) were performed on 135 lesions (63 % malignant, 42 % nodes, 58 % masses [79 % pancreatic]) in 111 patients (mean age 62.9 years, range 30 – 86). In 46 lesions where an equal number (53 S+ and 53 S–) of passes was performed, there was no difference in the proportion of cases in which S+ FNA was “equal to or better than” S– FNA ([S+] 89 % vs. [S–] 87 %; P > 0.05). The results of the two methods agreed in 80 % cases (kappa 0.60). The sensitivities for malignancy were: S+ 87 % vs. S– 83 %, P > 0.05. Specificities were 100 %. Sample adequacy was significantly lower in S+ passes (75 % vs. 87 %, P = 0.013), and sample bloodiness was significantly higher (75 % vs. 52 %, P < 0.0001). Conclusions: Use of the stylet with EUS-FNA does not increase the yield for malignancy and is associated with poorer sample quality. The value of the stylet for EUS-FNA is questionable and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».