Relative Versus Absolute Standards for Everyday Risk in Adolescent HIV Prevention Trials: Expanding the Debate
Notice bibliographique
Résumé
Biomedical and behavioral research may affect strongly held social values and thereby create significant controversy over whether such research should be permitted in the first place. Institutional review boards (IRBs) responsible for protecting the rights and welfare of participants in research are sometimes faced with review of protocols that have significant implications for social policy and the potential for negative social consequences. Although IRB members often raise concerns about potential long-term social implications in protocol review, federal regulations strongly discourage IRBs from considering them in their decisions. Yet IRBs often do consider the social implications of research protocols and sometimes create significant delays in initiating or even prevent such research. The social implications of research are important topics for public scrutiny and professional discussion. This article examines the reasons that the federal regulations preclude IRBs from assessing the social risks of research, and examines alternative approaches that have been used with varying success by national advisory groups to provide such guidance. The article concludes with recommendations for characteristics of a national advisory group that could successfully fulfill this need, including sustainability, independence, diverse and relevant expertise, and public transparency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,811 | 0,895 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,037 |
| Communication savante | 0,028 | 0,037 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».