Squall Characterization in the Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a new analysis of meteorological data that improves the understanding and characterization of winds generated by squallsin the Gulf of Mexico. The analysis begins by looking at a particularly strong squall event observed in April 2013 that created gusts that likely approached 40 m/s. Not only was the April squall extremely strong but the wind direction changed rapidly which is often very challenging to dynamically positioned vessels. Indeed one deepwater drilling rig had to make an emergency disconnect during the event. To put the April event into proper historical perspective, the paper produces preliminary estimates of squall gust probability levels based on public domain datasets. This analysis suggests that the April squall was probably close to the 100-yr event and was thus, quite rare. Perhaps more importantly, the analysis shows the 10-yr gusts from squalls exceeds the API 2MET 10-yr estimates for winter storm. This is a significant finding since the 10-yr winter storm is recommended for operating criteria in the Gulf by API recommended practices covering multiple types of offshore facilities. That said, the estimates in this paper are preliminary and further work is needed to remove uncertainty in the n-yr speeds and to quantify rapid wind direction changes before any changes to present operating criteria should be contemplated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».