Synthetic–Echo Time Postprocessing Technique for Generating Images with Variable T2-weighted Contrast: Diagnosis of Meniscal and Cartilage Abnormalities of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the feasibility and accuracy of a synthetic-echo time (TE) magnetic resonance (MR) postprocessing technique for the diagnostic evaluation of abnormalities of menisci and articular cartilage in the knee. MATERIALS AND METHODS: This study was approved by the institutional review board. Twenty-four patients (three women, 21 men; mean age, 44.8 years) gave informed written consent to prospectively undergo evaluation of their knees (10 left and 14 right knees) with standard sagittal intermediate-weighted (repetition time msec/TE msec, 2200/17) and fat-saturated T2-weighted (3600/88) fast spin-echo sequences. In addition, sagittal multiecho fast gradient-echo sequences were performed for the generation of synthetic-TE images with variable T2- or T2(*)-weighted contrast by using a newly developed synthetic-TE analysis tool that was incorporated directly into the picture archiving and communication system. Sensitivity, specificity, and accuracy values for detection of lesions in menisci and articular cartilage were calculated by using findings at surgery as reference standard. RESULTS: The standard intermediate-weighted and fat-suppressed T2-weighted MR sequences had overall sensitivity, specificity, and accuracy values of 100% and 100%, 88% and 93%, and 95% and 95% for the diagnosis of tears of medial and lateral menisci, respectively, as well as sensitivity, specificity, and accuracy values of 82%, 97%, and 95%, respectively, for articular cartilage defects. Corresponding sensitivity, specificity, and accuracy values for multiecho MR imaging with synthetic-TE MR image generation were 92% and 100%, 88% and 87%, and 90% and 90% for the diagnosis of tears of medial and lateral menisci, respectively, as well as sensitivity, specificity, and accuracy values of 70%, 99%, and 95%, respectively, for articular cartilage defects. CONCLUSION: For the evaluation of menisci and articular cartilage, images generated with the synthetic-TE technique are a potentially viable alternative to standard T2-weighted images obtained at different TEs. Furthermore, the synthetic-TE approach allowed assessment of abnormalities of menisci and articular cartilage with high sensitivity and specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».