C-Reactive Protein and Gestational Diabetes: The Central Role of Maternal Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Acute-phase biomarkers such as C-reactive protein (CRP) and IL-6 have emerged as predictors of incident type 2 diabetes mellitus, implicating chronic subclinical inflammation as a factor in the pathophysiology of diabetes. Gestational diabetes (GDM) identifies a population of women at high risk of subsequent type 2 diabetes mellitus, representing an early stage in the natural history of the disease. In this context, we performed a cross-sectional study to determine whether markers of subclinical inflammation are elevated in patients with GDM. We studied 180 healthy pregnant women undergoing oral glucose tolerance testing in the late second or early third trimester. Based on oral glucose tolerance testing and prepregnancy body mass index (BMI), participants were stratified into four groups: 1) normal glucose tolerance (NGT) lean (BMI, <25 kg/m(2)) (n = 65); 2) NGT overweight (n = 28); 3) impaired glucose tolerance (n = 39); and 4) GDM (n = 48). Median CRP level was highest in overweight NGT subjects (8.8 mg/liter), followed by GDM (5.5 mg/liter), impaired glucose tolerance (4.4 mg/liter), and lean NGT (4.4 mg/liter) (overall P = 0.0297). CRP was significantly correlated with prepregnancy BMI (r = 0.38, P < 0.0001), followed by fasting insulin (r = 0.27, P = 0.0002) and fasting blood glucose (r = 0.18, P = 0.016). In multivariate linear regression analysis, prepregnancy BMI emerged as the most important determinant of CRP concentration, whereas glycemic tolerance status was not a significant factor. Furthermore, the observed stepwise increase in CRP per tertile of prepregnancy BMI was not significantly attenuated by glycemic tolerance status or factors known to be associated with GDM. In summary, we demonstrate that maternal serum levels of CRP are not related to GDM but rather correlate significantly with prepregnancy obesity. An independent contribution of CRP to risk of GDM could not be confirmed. These data suggest a model in which obesity mediates a systemic inflammatory response, with possible downstream metabolic sequelae, including insulin resistance and glucose dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».