Oral bacteria in biofilms exhibit slow reactivation from nutrient deprivation
Notice bibliographique
Résumé
The ability of oral bacteria to enter a non-growing state is believed to be an important mechanism for survival in the starved micro-environments of the oral cavity. In this study, we examined the reactivation of nutrient-deprived cells of two oral bacteria in biofilms, Streptococcus anginosus and Lactobacillus salivarius. Non-growing cells were generated by incubation in 10 mM potassium phosphate buffer for 24 h and the results were compared to those of planktonic cultures. When both types of cells were shifted from a rich, peptone-yeast extract-glucose (PYG) medium to buffer for 24 h, dehydrogenase and esterase activity measured by the fluorescent dyes 5-cyano-2,3-ditolyl-tetrazolium chloride (CTC) and fluorescein diacetate (FDA), respectively, was absent in both species. However, the membranes of the vast majority of nutrient-deprived cells remained intact as assessed by LIVE/DEAD staining. Metabolic reactivation of the nutrient-deprived biofilm cells was not observed for at least 48 h following addition of fresh PYG medium, whereas the non-growing planktonic cultures of the same two strains were in rapid growth in less than 2 h. At 72 h, the S. anginosus biofilm cells had recovered 78 % of the dehydrogenase activity and 61 % of the esterase activity and the biomass mm(-2) had increased by 30-35 %. With L. salivarius at 72 h, the biofilms had recovered 56 % and 75 % of dehydrogenase and esterase activity, respectively. Reactivation of both species in biofilms was enhanced by removal of glucose from PYG, and S. anginosus cells were particularly responsive to yeast extract (YE) medium. The data suggest that the low reactivity of non-growing biofilm cells to the introduction of fresh nutrients may be a survival strategy employed by micro-organisms in the oral cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».