MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015980588 · doi:10.1021/ma020053w

Phase Segregation in SAN/PMMA Blends Probed by Rheology, Microscopy, and Inverse Gas Chromatography Techniques

2002· article· en· W2015980588 sur OpenAlexaff
Mosto Bousmina, A. Lavoie, Bernard Riedl

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverse gas chromatographyViscoelasticityLower critical solution temperatureRheologyMaterials scienceDynamic mechanical analysisOptical microscopePolymer chemistryMethyl methacrylatePoly(methyl methacrylate)Time–temperature superpositionPhase (matter)Polymer blendMicroscopyRelaxation (psychology)PolymerThermodynamicsComposite materialCopolymerScanning electron microscopeChemistryOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phase segregation in the poly(styrene- co -acrylonitrile)/poly(methyl methacrylate) (SAN/PMMA) blend with lower critical solution temperature (LCST) was assessed by linear viscoelastic rheology, optical microscopy, and inverse gas chromatography (IGC) techniques for various blend compositions. At low temperatures, the blends showed a classical behavior of homogeneous polymer melts, whereas in the vicinity of phase segregation, a shoulder in the storage modulus and in the linear relaxation modulus G ( t ) was observed. The width of such a low-frequency/longer-time plateau and the terminal relaxation time were found to increase with temperature. Such a behavior was attributed to variable morphologies appearing at different temperatures. The development of the morphology was found to take place within a given interval of temperature rather than at a single critical temperature. Optical microscopy and IGC analyses supported the observed peculiar behavior of such a blend. Time−temperature superposition, origin of elasticity, and the Fredrickson and Larson theory were discussed in light of the obtained results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetPolymer crystallization and propertiesTravaux en français237 207