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Enregistrement W2015989285 · doi:10.1364/ome.1.000128

Anomalous permittivity and plasmon resonances of copper nanoparticle conformal coatings on optical fibers

2011· article· en· W2015989285 sur OpenAlexafffund
Liyang Shao, Jason P. Coyle, Seán T. Barry, Jacques Albert

Notice bibliographique

RevueOptical Materials Express · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsUniversity of Ottawa
Mots-clésMaterials sciencePlasmonPermittivityCopperNanoparticleConformal mapOptical fiberSurface plasmon resonanceOpticsOptoelectronicsSurface plasmonDielectricNanotechnologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conformal coating of a 50 nm-thick layer of copper nanoparticles deposited with pulse chemical vapor deposition of a copper (I) guanidinate precursor on the cladding of a single mode optical fiber was monitored by using a tilted fiber Bragg grating (TFBG) photo-inscribed in the fiber core. The pulse-per-pulse growth of the copper nanoparticles is readily obtained from the position and amplitudes of resonances in the reflection spectrum of the grating. In particular, we confirm that the real part of the effective complex permittivity of the deposited nano-structured copper layer is an order of magnitude larger than that of a bulk copper film at an optical wavelength of 1550 nm. We further observe a transition in the growth behavior from granular to continuous film (as determined from the complex material permittivity) after approximately 20 pulses (corresponding to an effective thickness of 25 nm). Finally, despite the remaining granularity of the film, the final copper-coated optical fiber is shown to support plasmon waves suitable for sensing, even after the growth of a thin oxide layer on the copper surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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