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Enregistrement W2015989601 · doi:10.1121/1.4806263

Integration of auditory input with vestibular and neck proprioceptive information in the interpretation of dynamic sound localization cues

2013· article· en· W2015989601 sur OpenAlexaff
Janet Kim, Michael Barnett‐Cowan, Ewan A. Macpherson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman auditory perception and evaluation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVestibular systemProprioceptionRotation (mathematics)HeadphonesHead (geology)Computer scienceMultisensory integrationAcousticsSensory systemComputer visionPsychologyPhysicsNeuroscienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the front/back location of a sound source via head rotation, the auditory system must integrate sensorimotor information about head motion with the dynamic acoustic cues resulting from motion of the source relative to the head. In order to determine the influence of vestibular and proprioceptive cues on processing of dynamic acoustic cues, we measured, in active, passive, and counter-rotation conditions, listeners' ability to discriminate front/rear locations of low-frequency sounds not accurately localizable without head motion. Targets were presented over headphones during head rotations using dynamic virtual auditory space methods. In the active condition, the subject performed a head-on-body rotation, which provided vestibular and neck proprioceptive information. In the passive condition, proprioceptive information was minimized by whole-body rotation with no neck movement using a motorized rotating chair. In the counter-rotation condition, the subject performed a head-on-body rotation while the body was counter-rotated, which minimized vestibular input by keeping the head still in space. Dynamic acoustic cues corresponded to the head-on-body angle. Discrimination was accurate in active and passive conditions, but near chance under counter-rotation, suggesting that vestibular inputs are necessary and sufficient to inform the auditory system about head movement, whereas proprioceptive cues are neither necessary nor sufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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