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Enregistrement W2015997966 · doi:10.1039/c3mt00186e

Analysis of the biological response of mouse liver (Mus musculus) exposed to As2O3 based on integrated -omics approaches

2013· article· en· W2015997966 sur OpenAlexfundno aff
M. A. García-Sevillano, Tamara García‐Barrera, Francisco Navarro, José Luis Gómez‐Ariza

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésComputational biologyBiologyOmicsBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic and inorganic mass spectrometries were used to investigate the biochemical response of mice (Mus musculus) to inorganic arsenic exposure using liver as the target organ. The toxicological effects of trivalent inorganic arsenic after oral administration (3 mg kg(-1) body weight and per day) were investigated over a period of 7 days using metallomics, metabonomics and redox proteomics approaches. Size-exclusion chromatography (SEC) with ICP-MS detection was combined with anion exchange chromatography (AEC) to characterize the biological response of the exposed mice. On the other hand, direct infusion mass spectrometry (DI-ESI-QTOF-MS) of polar and lipophilic extracts using positive and negative modes of acquisition (ESI+/ESI-) provided information about time-dependent changes in endogenous metabolites identified by Partial Least Square-Discriminant Analysis (PLS-DA). Finally, the study has been complemented with the evaluation of up/down-regulation of enzymes related to oxidative stress such as superoxide dismutase (SOD), glutathione reductase (GR), catalase (CAT) and peroxidases in connection with metal toxicity issues. The results show that the inorganic arsenic methylation in the liver may reach the saturation point upon chronic exposure to the element. On the other hand, SEC-ICP-MS coupling provided information about metal containing-proteins and metabolites related to arsenic exposure (metallomics) which has been correlated with the changes in the global metabolism (metabonomics), also considering their consequences on the redox status of protein and protein expression (redox proteomics). Our study shows that arsenic causes biochemical pathway alterations, such as energy metabolism (e.g. glycolysis, Krebs cycle), amino acid metabolism, choline metabolism and degradation of membrane phospholipids (apoptosis). This work illustrates the high reliability of the integrated use of organic mass spectrometry for the metabonomic study of biochemical effects induced by As2O3, with inorganic mass spectrometry for metallomic and speciation assessment of arsenic biomethylation in the liver of exposed mice, and redox proteomics to evaluate inhibition of enzymatic activity in different proteins such as superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione reductase (GR) caused by this element. In conclusion, the integration of metallomics, metabolomics and redox proteomics results provides a more comprehensive evaluation about the biological response in experiments dealing with exposure to toxic metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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