MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2015997966 · doi:10.1039/c3mt00186e

Analysis of the biological response of mouse liver (Mus musculus) exposed to As2O3 based on integrated -omics approaches

2013· article· en· W2015997966 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésComputational biologyBiologyOmicsBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic and inorganic mass spectrometries were used to investigate the biochemical response of mice (Mus musculus) to inorganic arsenic exposure using liver as the target organ. The toxicological effects of trivalent inorganic arsenic after oral administration (3 mg kg(-1) body weight and per day) were investigated over a period of 7 days using metallomics, metabonomics and redox proteomics approaches. Size-exclusion chromatography (SEC) with ICP-MS detection was combined with anion exchange chromatography (AEC) to characterize the biological response of the exposed mice. On the other hand, direct infusion mass spectrometry (DI-ESI-QTOF-MS) of polar and lipophilic extracts using positive and negative modes of acquisition (ESI+/ESI-) provided information about time-dependent changes in endogenous metabolites identified by Partial Least Square-Discriminant Analysis (PLS-DA). Finally, the study has been complemented with the evaluation of up/down-regulation of enzymes related to oxidative stress such as superoxide dismutase (SOD), glutathione reductase (GR), catalase (CAT) and peroxidases in connection with metal toxicity issues. The results show that the inorganic arsenic methylation in the liver may reach the saturation point upon chronic exposure to the element. On the other hand, SEC-ICP-MS coupling provided information about metal containing-proteins and metabolites related to arsenic exposure (metallomics) which has been correlated with the changes in the global metabolism (metabonomics), also considering their consequences on the redox status of protein and protein expression (redox proteomics). Our study shows that arsenic causes biochemical pathway alterations, such as energy metabolism (e.g. glycolysis, Krebs cycle), amino acid metabolism, choline metabolism and degradation of membrane phospholipids (apoptosis). This work illustrates the high reliability of the integrated use of organic mass spectrometry for the metabonomic study of biochemical effects induced by As2O3, with inorganic mass spectrometry for metallomic and speciation assessment of arsenic biomethylation in the liver of exposed mice, and redox proteomics to evaluate inhibition of enzymatic activity in different proteins such as superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT) and glutathione reductase (GR) caused by this element. In conclusion, the integration of metallomics, metabolomics and redox proteomics results provides a more comprehensive evaluation about the biological response in experiments dealing with exposure to toxic metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle