Selection and stability of wave trains behind predator invasions in a model with non-local prey competition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Selection and stability of wave trains behind predator invasions in a model with non-local prey competition Get access Sandra M. Merchant, Sandra M. Merchant Department of Mathematics, Institute of Applied Mathematics, The University of British Columbia, 121–1984 Mathematics Road, Vancouver, BC, Canada V6T 1Z2 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Wayne Nagata Wayne Nagata * Department of Mathematics, Institute of Applied Mathematics, The University of British Columbia, 121–1984 Mathematics Road, Vancouver, BC, Canada V6T 1Z2 *Corresponding author: nagata@math.ubc.ca merchant@math.ubc.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar IMA Journal of Applied Mathematics, Volume 80, Issue 4, August 2015, Pages 1155–1177, https://doi.org/10.1093/imamat/hxu048 Published: 16 October 2014 Article history Received: 18 October 2013 Revision received: 02 June 2014 Accepted: 12 September 2014 Published: 16 October 2014
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle