Allergic and Anaphylactic Response to Sesame Seeds in Mice: Identification of Ses i 3 and Basic Subunit of 11s Globulins as Allergens
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergy to sesame seeds is an emerging food allergy of a serious nature due to a high risk of systemic anaphylaxis. Although a mouse model to study sesame anaphylaxis is desirable, currently it is not available. Here, using a transdermal exposure model system, we tested the hypothesis that sesame seed elicits IL-4-associated IgE antibody response with consequent clinical sensitization in mice. METHODS: Groups of BALB/c mice were exposed to sesame seed extract or saline or a control food (vanilla bean extract) by transdermal applications. Systemic IgE, IgG1 and IgG2a antibody responses were examined using preoptimized ELISA. Type 2 and type 1 cytokine responses were evaluated by ex vivo antigen-mediated activation of spleen cells. Clinical response to oral sesame challenge was studied. Western blot and N-terminal amino acid sequence analyses were performed to identify the sesame allergens. RESULTS: Transdermal exposure to sesame elicited robust IgE and IgG1 but very little IgG2a antibody responses. IgE response to transdermal exposure in two high-IgE responder mice strains with disparate MHC confirmed the intrinsic allergenicity of sesame seed. Transdermal sensitization was associated with activation of IL-4 but not IFN-gamma. Furthermore, oral exposure to sesame resulted in clinical signs of systemic anaphylaxis. Western blot and sequence analysis identified four allergens including Ses i 3 and the basic subunit of 11s globulins. CONCLUSION: These data argue that transdermal exposure to sesame seed can result in IL-4 activation, IgE response and clinical sensitization for systemic anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».