The roles of tone and syllable structure in Mandarin spoken word recognition.
Notice bibliographique
Résumé
The present study adopts the gating paradigm to investigate the roles of tone, onset sonorancy, and nasal coda in Mandarin spoken word recognition. Duration-blocked gates generated from eight monosyllabic quadruplets with matching frequencies of occurrence were used as stimuli. The initial consonant of each syllable formed the first gate, with later gates formed by 40 ms increments. Twenty-eight native Mandarin speakers from Beijing were asked to identify each gated stimulus by writing down the Chinese characters. Isolation point (IP) based on correct tone identification as well as overall correct word identification (correct onset, rhyme, and tone) were collected. Results from both conditions showed that tone 1 has an earlier IP than tone 4, which has an earlier IP than tones 2 and 3. Sonorant-initial syllables have an earlier IP than obstruent-initial syllables, but further analyses of covariance indicated that this is due to the fact that IP covariates with the duration of the initial consonant. Syllables without a nasal coda have an earlier IP than syllables with a nasal coda. This effect might be due to the interference of nasalization on tone perception or the delayed tonal contour realization due to the nasal coda [Xu, (1998)].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».