Noninvasive Ventilation in Immunocompromised Pediatric Patients: Eight Years of Experience in a Pediatric Oncology Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The experience of noninvasive positive pressure ventilation (NPPV) in the pediatric setting is limited. The aim of the present study is to retrospectively evaluate the effectiveness of NPPV in pediatric immunocompromised patient admitted in our PICU (Pediatric Intensive Care Unit) for acute respiratory failure. DESIGN/SETTING: Retrospective cohort study of children admitted to the PICU of Hospital do Cancer between June 1997 and May 2005 requiring ventilatory support. RESULTS: A total of 239 admissions were included. The first mechanical ventilation (MV) technique used was NPPV in 120 (50.2%) patients [noninvasive ventilation (NIV) group] and conventional MV in 119 (49.8%) [invasive ventilation (IV) group]; 25.8% of the patients from the NIV group subsequently required intubation. Patients in the IV group were more likely to be in a severe clinical status. Characteristics associated with severe clinical status were median value for therapeutic intervention scoring system score (37.5 points IV vs. 29 points NIV, P<0.0001), presence of >2 organs failure (63.6% IV vs. 36.4% NIV, P<0.0001), cardiac failure (62.5% IV vs. 37.5% NIV, P<0.0001), and septic shock (63.9% IV vs. 36.1% NIV, P<0.0001). Documented severe pulmonary disease was significantly higher (67.6%) in IV group, P=0.02. Baseline values of arterial pCO2, hypoxemia, arterial pH, and respiratory rate did not differ between the groups. Multivariate analysis showed that independent predictive factors for intubation were solid tumors (P=0.012), cardiovascular dysfunction (P<0.0001), and therapeutic intervention scoring system score >or=40 points (P=0.018). CONCLUSIONS: Our results encourage the use of NPPV as a first-line treatment in children with malignancies who develops acute respiratory failure, except in those with severe hemodynamic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».